Erschöpfender Amboss-Optimierer für frische Bücher

Minecraft-Amboss-Rechner für neue Verzauberungsbücher

Plane mit dem Minecraft-Amboss-Rechner die Reihenfolge für Verzauberungsbücher in Java 26.3. Wähle einen unterstützten Gegenstand und ein bis zehn Bücher ohne vorherige Ambossbearbeitung, jeweils mit einer anderen einzelnen Verzauberung. Vergleiche den niedrigsten Gesamtverbrauch an Erfahrungsleveln innerhalb dieses Modells und prüfe jeden Schritt samt Vorarbeitsstrafe. Bereits am Amboss bearbeitete Gegenstände, Bücher mit mehreren Verzauberungen und eigene Serverregeln werden nicht berücksichtigt.

Wähle einen neuen Gegenstand und 1–10 unbenutzte Bücher mit jeweils einer unterschiedlichen Verzauberung. Berechne die Ambossreihenfolge mit den geringsten Levelkosten.

Verzauberungsdaten werden geladen…

Zielitem

Wähle das Item, das verzaubert werden soll. Es werden nur passende Verzauberungen angezeigt.

Technische Details

Technische ID—

Das Modell setzt ein neues Item ohne frühere Arbeit oder vorhandene Verzauberungen voraus.

Verzauberte Bücher

Füge 1 bis 10 Bücher hinzu und konfiguriere für jedes eine passende Verzauberung mit Stufe.

c
  1. Buch 1

    Unterstützte Stufen: 1–—

Ein Plan darf keine identischen verzauberten Bücher enthalten.

Es werden höchstens 10 Bücher unterstützt.

Umfang des Modells

Der Rechner plant Buchkombinationen mit eingefrorenen Java-Ambossregeln; er ersetzt keine Prüfung im Spiel.

Ausgangszustand
Das Ziel ist ein neues Item. Vorhandene Verzauberungen, Reparaturen, Umbenennung, Materialien und Vorarbeit werden nicht modelliert.
Am günstigsten nach diesen Regeln
Jede gültige Kombinationsreihenfolge wird geprüft, nicht nur die naheliegende. Es gewinnt der Plan mit den wenigsten Stufen insgesamt; bei Gleichstand der mit dem günstigeren teuersten Schritt – gleiche Eingaben ergeben immer denselben Plan.
Nicht unterstützte Fälle
Konfliktende oder unpassende Verzauberungen, Items außerhalb der Daten und zu große Suchräume werden nicht unterstützt.

Daten und Regeln gelten für Minecraft Java 26.3, nicht für Bedrock oder Server-Plugins.

Die Optimierung erfolgt lokal im Browser.

Ausgangszustand

Das Ziel ist ein neues Item. Vorhandene Verzauberungen, Reparaturen, Umbenennung, Materialien und Vorarbeit werden nicht modelliert.

  • Konfliktende oder unpassende Verzauberungen, Items außerhalb der Daten und zu große Suchräume werden nicht unterstützt.
  • Daten und Regeln gelten für Minecraft Java 26.3, nicht für Bedrock oder Server-Plugins.

Am günstigsten nach diesen Regeln

Jede gültige Kombinationsreihenfolge wird geprüft, nicht nur die naheliegende. Es gewinnt der Plan mit den wenigsten Stufen insgesamt; bei Gleichstand der mit dem günstigeren teuersten Schritt – gleiche Eingaben ergeben immer denselben Plan.

  • Zuerst muss die Folge im Überlebensmodus ausführbar sein.
  • Die Kosten werden in Stufen, nicht in gesammelten Erfahrungspunkten angegeben.

Häufig gestellte Fragen zum Minecraft-Amboss-Rechner

Welche Items und Bücher akzeptiert der Optimierer?
Nutze ein frisches unterstütztes Item ohne Verzauberung, Schaden oder Vorarbeit und ein bis zehn eindeutige frische Bücher, die jeweils genau eine unterstützte Verzauberung enthalten.
Warum ändert eine andere Zusammenführungsreihenfolge die Levelkosten?
Buch-Buch- und Buch-Item-Zusammenführungen erzeugen unterschiedliche Vorarbeitswerte und Schrittkosten. Der Optimierer bewertet gültige Teilmengenkombinationen statt Bücher in fester oder gieriger Reihenfolge einzufügen.
Ist das Ergebnis global optimal und im Überleben möglich?
Ja, aber nur im eingefrorenen Modell frischer Eingaben. Es minimiert die Gesamtlevelkosten mit deterministischen Nebenregeln, und jeder erfolgreiche Überlebensschritt kostet weniger als 40 Level.
Behandelt der Rechner vorhandene Ausrüstung, Zaubertisch-Chancen oder XP-Punkte?
Nein. Vorhandene Verzauberungen, Schaden, Vorarbeit, doppelte oder Mehrfach-Verzauberungs-Bücher, Reparatur, Umbenennung, Item-Item-Zusammenführung, Zaubertisch-Wahrscheinlichkeit, Befehle und nichtlineare XP-Punkt-Optimierung sind ausgeschlossen.

Passende MapMC-Aufgaben