新品エンチャント本の全探索金床最適化

マイクラ金床エンチャント順番計算

対応する新品アイテムを1つと、重複しない新品の単一エンチャント本を1〜10冊選びます。全探索の部分集合DPが、そのJava 26.2モデルでサバイバル可能な最小コストの合成順を求め、各レベルと前作業値の変化を示します。

厳密に新品の入力

アイテムにはエンチャント、損傷、前作業がなく、各本は新品でエンチャント1つだけです。

全探索DPはこのモデル内のコストを最小化し、既存装備や未知の規則には広げません。

対応する新品アイテム1つと、重複しない新品の単一エンチャント本1〜10冊を選びます。全探索で、固定されたJava 26.2モデル内のサバイバル可能な全体最小金床順を求めます。既存装備や経験値ポイントは扱いません。

Javaエンチャント規則を読み込み中…

全体最小という結果は、ここで宣言した新品かつ重複しない入力だけに対するものです。

データと規則はMinecraft Java 26.2用であり、Bedrock用ではありません。

検証済みデータの読み込み後、計算、コピー、TXTはこのブラウザで行われます。

どのアイテムと本を使えますか？

前作業なしで新品、未エンチャント、未損傷の対応アイテム1つと、対応エンチャントをそれぞれ1つだけ含む異なる新品の本1〜10冊を使います。

合成順でレベルコストが変わるのはなぜですか？

本同士、本からアイテムへの合成では前作業値と各手順のコストが異なります。固定順や貪欲順に本を入れるのではなく、有効な部分集合の組み合わせを評価します。

結果は全体最適かつサバイバル可能ですか？

はい。ただし固定された新品入力モデルの中だけです。決定的な副次判定付きで合計レベルを最小化し、成功するサバイバル手順はすべて40レベル未満です。

既存装備、エンチャントテーブル確率、経験値ポイントを扱えますか？

いいえ。既存エンチャント、損傷、前作業、複数・重複エンチャント本、修理、名前変更、アイテム同士の合成、テーブル確率、コマンド、非線形の経験値ポイント最適化は対象外です。